MBA Data Science

image_pour_l_article_site_internet_1_0
pexels-expect-best-351264.jpg
Colloque sécurité financière

Informations Détaillées Sur Le Programme

Semestre 1

Mathématiques

Statistiques appliquées ( Logiciel R)

Programmation mathématiques et optimisation

Programmation et Big Data

Programmation Python pour l’analyse business

Introduction au Machine Learning

Management

Business Digital

Méthodologies agiles (Scrum et Kanban)

Management stratégique et de la concurrence

Développement personnel

Langue vivante : Anglais

Semestre 2

Big Data

Architectures et algorithmes Big Data

Business Intelligence et analyse de la donnée

Deep Learning

Préparation à la certification Azure

Data gouvernance et compliance

Management

Electif Finance et Banque

Théorie moderne de la Finance

Blockchain et Crypto-monnaies

Electif Supply Chain

Introduction au Supply Chain Management

Strategic Supply Chain Management

Electif Customer Data

Introduction au Customer Relationship Management

Digital Marketing, Média social, et E-Commerce

Développement personnel 

Langue vivante : Anglais

Que faire après un MBA Data Science ?

Débouchés professionnels

Des nouveaux métiers fortement recherchés par les entreprises qui préfèrent se tourner vers de jeunes diplômés portant cette double compétences techniques et managériales.

Conseiller fonctionnel

Data Analyst

Data Protection Officer (DPO)

Data Scientist

Ingénieur d’affaires

Business Analyst

Business Translator