Programmes

The MSc - Master of Science Project Management is a one-year course designed to train students in the fields of project management, communication and management. This course is open to graduates of a four-year university programme or a Master 1.

This programme will allow students to obtain a co-diploma, in partnership with ESC Clermont Business School.

During the course, Project Management Masters students will have the opportunity to prepare for certification by the Project Management Institute (PMI), as well as Lean Management and the Agile method. In addition, this course offers students the opportunity to carry out a number of practical projects under the supervision of qualified professionals.

Graduates of the Master's in Project Management will be able to hold positions such as Project Manager, Product Manager, Scrum Master or Consultant.

Ce certificat s’adresse aux professionnels des métiers de la finance ou à toute personne ayant une appétence pour l’approche des marchés financiers à travers une perspective technique/graphique. Il vise à acquérir les compétences de l'Analyse Technique sur les marchés financiers, de l'acquisition théorique à la mise en pratique de ces dernières.

Destiné aux étudiants aspirant à devenir des professionnels polyvalents prêts à relever les défis de l’ère numérique, le Bachelor Data Science est une formation complète, approfondie et diversifiée. Ce programme en trois ans adopte une approche pédagogique innovante s’appuyant sur un solide socle de connaissances théoriques alliées à des mises en situation réelles, offrant aux futurs diplômés une compréhension 360° des concepts clés de la data science, entre développement informatique et analyse de données. L’objectif ? Façonner des spécialistes touche-à-tout et adaptables, capables de naviguer avec aisance dans l’univers complexe de la data science. 

Le Bachelor Finance 2ème année vise à former et accompagner les futurs managers de la finance.

L’individualisation du parcours (choix de spéciaalisation en troisième année, projets, etc.), la place accordée à la professionnalisation et l’épanouissement personnel sont des éléments clés de son ingénierie pédagogique.

Le programme s’adresse à tous les jeunes ayant une appétence pour la finance.

Les atouts du Bachelor Finance 

La Finance est au cœur de la stratégie d’une entreprise. Les étudiants, en stage ou en alternance, seront ainsi amenés à travailler en interaction avec les autres services : marketing, ressources humaines, achats, finance, comptabilité, international, communication, etc. Cela signifie que lorsque vous serez inscrit en Bachelor Finance, vous acquerrez de solides compétences et un savoir inégalé en termes de :

• Planification financière ;
• Gestion de la trésorerie ;
• Etablissement des budgets d’investissements ;
• Environnement économique, management, marketing et culture de l’entreprise ;
• Ressources humaines (RH) ;
• Marchés financiers, banques ;
• Droit des sociétés ; droit financier et droit des affaires ;
• Comptabilité générale et analytique.

Vous abordez également l’utilisation d’outils mathématiques, financiers et de statistiques.

Les enseignements de matières techniques telles que le codage (Python et VBA), ainsi que la contextualisation de l'activité professionnelle future des étudiants via la mise à disposition d'une salle des marchés (bloomberg) occupent une place importante dans la maquette pédagogique du bachelor. 

Destiné aux étudiants aspirant à devenir des professionnels polyvalents prêts à relever les défis de l’ère numérique, le Bachelor Data Science est une formation complète, approfondie et diversifiée. Ce programme en trois ans adopte une approche pédagogique innovante s’appuyant sur un solide socle de connaissances théoriques alliées à des mises en situation réelles, offrant aux futurs diplômés une compréhension 360° des concepts clés de la data science, entre développement informatique et analyse de données. L’objectif ? Façonner des spécialistes touche-à-tout et adaptables, capables de naviguer avec aisance dans l’univers complexe de la data science.