MBA Marketing Digital & Innovation - Spécialisation Data
Description du MBA
Après une première année d'enseignement général sur le marketing, le marketing digital, le management, le business development, la stratégie d'entreprise et quelques langages de programmation. la spécialité Marketing Data s'adressera aux étudiants ayant un réel goût pour la data. Elle leur offre la possibilité de développer des compétences pointues en termes de développement web, de data science, de data analyse et big data.
Pourquoi faire le MBA Marketing Digital et Innovation - Spécialisation Data ?
Choisir ce MBA à la spécialisation Data, c’est opter pour l’acquisition d’un savoir d’expert en la matière. L’ESLSCA le dispense également dans le cadre d’une alternance. La Data science et la Data analyse sont corrélées avec le Growth marketing et selon l’appétence de chacun, des passerelles offrent l’opportunité de relier les deux.
Un MBA au service de la Data des entreprises
La Data est au cœur des préoccupations des entreprises dont la digitalisation est incontournable. L’analyse des données propose une projection globale et affinée des marchés. Reliée à des études marketing, elle offre la possibilité de performer avec justesse.
Un programme marketing digital en data analytics
Ce programme réunit avec équilibre le marketing digital à la Data. La réglementation est aussi abordée. Le candidat apprend à restituer les métriques au dirigeant de l’entreprise qui va pouvoir piloter une stratégie efficace à partir de ces résultats. C’est le rôle décisif d’un business analyst.
De plus, les collaborateurs de demain doivent développer une éthique. L’expérimentation et l’innovation sont également au cœur de l'apprentissage. La spécialité Data Analyse propose un Cap stone pour piloter une étude marketing spécifique sur une data réelle. Le tout s’effectue dans une approche de modélisation des insights consommateur et de visualisation des données. Par la suite, le candidat dirige la mise en production et mesure l’impact organisationnel devant un jury professionnel et des entreprises partenaires.
Objectifs du MBA
- Former des managers éthiques 4.0 en marketing digital tant au niveau stratégique qu'opérationnel, capables d'occuper des postes aussi bien dans les domaines du marketing que de la data.
- Adopter une approche transversale du marketing pour mettre en place une stratégie marketing digitale aussi bien à long terme qu'à court terme dans un contexte de transformation digitale.
- Développer et consolider l'esprit growth marketing et business development aussi bien en contexte de start-up/PME que d'entreprise de grande taille dans une approche de marketing innovation.
- Appréhender les opportunités et enjeux offerts par la data afin de faire face aux nouveaux défis du marketing innovation (intelligence artificielle, machine learning, etc.) Et répondre aux exigences de personnalisation et d'engagement client.
Programme du MBA Marketing Digital et Innovation - spécialisation Data
- Inbound marketing
- UI UX/Design
- CRM, Marketing automation & Data
- Satisfaction et fidélisation client
- Mobile Marketing
- Stratégie marketing digital
- Content marketing et digital strategy
- Web analytics/Google Analytics
- Intelligence économique
- Cloud Computing (AWS)
- Écosytème Big Data
- Bases de données SQL
- Python
- Calcul Parallèle
- Bases de données non structurées
- Data analyse
- Machine learning
- Deep learning
- Data bisualisation
- Gouvernance des données
- Éthique et RSE
MÉMOIRE DE RECHERCHE
- Traversée de la transformation (développement personnel)
• Entrepreunariat
• Management de projets IT
Compétences
- Élaboration de la stratégie digitale de l’entreprise
- Développement de la visibilité numérique de l’entreprise et de ses marques
- Élaboration de la stratégie de communication de l'entreprise sur les médias-sociaux
- Élaboration de la stratégie commerciale de l’entreprise sur le web
- Organisation des systèmes d’information et des dispositifs web de l’entreprise
Méthode pédagogique
L’ingénierie pédagogique de l’ESLSCA repose sur trois piliers :
- L’Académique : Le point de départ est le pilier académique qui permet à l’apprenant d’acquérir des connaissances à la fois techniques, scientifiques et managériales.
- Le Savoir-faire : Mise en perspective avec la situation réelle en entreprise ou réalisation d’une mission sur une problématique d’entreprise ou réalisation d’études de cas CCMP (Centrale des cas).
- L’Expertise : Montée en expertise par le biais de certifications proposée à l’étudiant et participation à des conférences, des master class.
Événements importants
- Inbound Marketing Day 2022 (M1 et M2)
- Salon Vivatech 2022
- Hackathon (Test &Lean)
Projets académiques
- Préparation aux certifications Google : Google Analytics
- Certification Microsoft Power BI
- Préparation à la certification Inbound Marketing (Hubspot)
- Préparation et passage du TOEIC
- Hackathon, Capstone
- Partenariat AWS (Amazone Web Service) Academy : Ce partenariat offre un parcours privilégié afin de permettre à tous nos étudiants d’acquérir une expérience pratique en vue d’obtenir la certification AWS Academy Cloud Foundations, reconnue par les professionnels du secteur.
MBA 2ème année
- Master 1 validé (ou en cours de validation) dans les domaines suivants :
- Mathématiques appliquées
- Statistiques
- Econométrie/ Econométrie appliquée
- Marketing quantitatif
- Big Data - Pour les autres filières en marketing, gestion, commerce ou autres, il est indispensable de suivre la préforation prédéfinie par l'ESLSCA (Moocs et Openclassroom) pour être en phase avec le programme (mathématiques, statistiques et économétrie)
- Ouvert aux cadres d'entreprise
- Sélection toute l'année
- CV + questionnaire suivi d'un entretien de motivation
Perspectives de Carrière
Les débouchés pour notre MBA Marketing digital innovation sont multiples et constituent des emplois très demandés sur le marché du travail tant dans les métiers du marketing digital que dans les métiers de la Data.
Les étudiants de notre MBA Marketing Digital & Innovation Spéciaisation Marketing Data offre les débouchés suivants :
- Data scientist
- Data Analyst
- Le Data engineer
- Le Data Architect
- Le Chief Data officer
- Marketing analyst
- Chef de projet
- CRM Chef Marketing Officer
- Chef de projet Digital marketing
- Inbound Marketing Manager