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MBA Finance & Data Performance
Langue
Français
Rentrée
Octobre
Format
Initial ou alternance
Niveau Admission
A partir d'un Bac+4
Prix
12500€
Description du programme
Le MBA 2 Finance et Data Performance de l’Eslsca Paris Business School est un programme d’excellence de haut niveau qui cible des profils à forte domination quantitative. Il s’inscrit dans le cadre de la finance digitale et d’analyse des données massives et répond aux nouvelles exigences des métiers de la finance (banque, assurance, institutions financières et d’investissement, marchés financiers etc.).
Le MBA 2 Finance et Data Performance allie de solides connaissances en finance quantitative et de gestion des risques à des compétences en matière de data analysis. Le programme a pour objectif la maîtrise des processus de transformation digitale aussi bien au niveau de l’infrastructure des marchés que les chaînes de valeur des activités en finance. Le MBA 2-Finance et Data Performance se distingue par sa sélectivité et son emprunte quantitative. L’originalité du nouveau programme de l’Eslsca en Finance et Data Performance réside dans sa capacité à créer des passerelles entre les métiers traditionnels de la finance et les nouveaux métiers de la Data Analysis. Le programme s’adresse aux financiers qui veulent évoluer vers les métiers à orientation Data ainsi qu’aux différents profils Data désirant se spécialiser en finance. Le programme du MBA 2-Finance et Data Performance est construit dans l’interférence de trois sphères : la Finance, les mathématiques et la Data science.
Objectifs du programme
- Maîtriser les outils d’extraction, d’analyse, de fouille et de restitution de données.
- Maîtriser les modalités et les techniques de traitement des données massives (Big Data) et des techniques d’apprentissage automatique (Machine Learning & Deep Learning).
- Se doter de compétences nécessaires en finance et en Data Analysis leur permettant de s’adapter aux disruptions de la finance à l’ère de la digitalisation.
- Maîtriser l’ensemble des innovations, de services, de produits ou d’organisations en lien avec le numérique, susceptibles de modifier les métiers de la finance.
- Comprendre les nouvelles règles de jeux sur les marchés financiers et le rôle des différents acteurs (acteurs traditionnels, nouveaux acteurs, régulateurs etc.)
Programme des cours
- Calcul actuariel et produits financiers
- Techniques quantitatives de gestion de portefeuille
- Évaluation des actifs et des produits dérivés
- Économétrie avancée appliquée à la finance
- Gestion des risques financiers
- Gestion des risques bancaires
- Gestion quantitative des risques
- Statistiques des risques extrêmes
- Gestion des risques multiples
- Infrastructure des marchés financiers numériques
- Blockchain en Finance
- Fintech in Corporate Finance
- Fintech in Capital Markets
- Moyens de paiement et Régulation financière
- Cloud Computing (AWS)
- VBA
- Bases de données SQL
- Bases de données NoSQL
- Data Analyse
- Data Visualisation (Power BI)
- Big Data & Machine Learning en Finance
- Phyton & data science en finance quantitative
- Finance quantitative sous R
- Deep Learning in Finance
- Cryptographie et sécurisation des données
- Piloter la transformation digitale des métiers de la finance
- Conduire un projet en Big Data dans le domaine de la finance
Compétences
- Maîtriser les approches quantitatives de l’Ingénierie financière
- Maîtriser et développer des techniques quantitatives de gestion des risques et des risques émergents
- Piloter les processus d’innovation financière et accompagner la digitalisation des moyens de paiement et de l’infrastructure des marchés financiers
- Maîtriser les fondamentaux de l’analyse de données et du Big data
- Enrichir et appuyer les systèmes d’aide à la décision à travers une modélisation multidimensionnelle
- Piloter la transformation digitale des métiers de la finance
- Conduire un projet en Big Data dans le domaine de la finance
Méthode pédagogique
La méthode ESLSCA repose sur trois piliers :
- Les connaissances académiques théoriques
- L'expérientiel via l’application des enseignements sous forme de business cases, business games mais aussi des challenges Open Innovation et de projets / missions concrètes favorisant l’esprit d’innovation et d’entrepreneuriat et l’intelligence collective
- La validation via les stages et alternances, le partage sous forme de conférences, masterclass et échanges avec les alumnis, etc.
Par ailleurs, l’Eslsca learning method valorise le profil du "Manager augmenté 4.0 " ; celui-ci doit concilier entre les Hard skills, les Soft Skills, les Digital Skills et les Business Skills afin de s’adapter à la réalité du marché du travail et assurer une employabilité maximale.
Evénements
- Remise à niveau en Septembre 2021
- Un cycle de conférences sur toute l’année orienté vers les nouveaux enjeux de la finance à l’ère du digital et de la data avec des professeurs des universités les plus prestigieuses (Ali AKARCA- University of Illinois Chicago, Marc Raffinot- Université Dauphine etc.)
- Participation au colloque de l’AMARE (Février)
- Organisation d’un workshop de la finance durable (Mars)
Projets Académiques
- Préparation à la certification AMF
- Préparation aux certifications Google
- Certification Microsoft Power BI
- Préparation et passage du TOEIC
- Hackathons
- Le projet Pilotage de la transformation numérique en Finance qui vise la mise en application d’une démarche rigoureuse en phase avec les évolutions de la finance permettant à l’étudiant de produire un article répondant aux normes de publication scientifique. Le projet est mené tout au long de l’année académique visant une publication individuelle (article dans une revue à comité de lecture) ou collective (un chapitre d’un ouvrage). L’article ou le chapitre est rédigé obligatoirement en anglais.
- Le projet Big Data appliquée à la Finance : Il s’agit d’un projet de fin d’études appliqué visant à développer une solution pratique à une problématique proposée par une banque, une entreprise, une institution financière ou détectée sur les marchés financiers.
Conditions d'Admission
Le programme MBA2 Finance et Data Performance est adaptée à des étudiants avec un profil quantitatif.
MBA 2ème année
- BAC+4 (validé ou en cours de validation) en spécialisation Finance, mathématiques, économie appliquée, statistiques, économétrie, etc.
- BAC+4 (validé ou en cours de validation) avec un profil quantitatif et de solides bases en mathématiques, en économétrie et en statistiques
- Titre d'ingénieur toutes spécialités confondues
- Ouvert aux cadres d’entreprise confirmés avec une expérience en finance quantitative.
- CV+ Questionnaire suivi d'un entretien de motivation
Reconnaissance du diplôme
Formation certifiée RNCP N°34338 « Expert des marchés et instruments financiers », niveau I RNCP/ niveau 7 européen, Code NSF 313, enregistrée au JO du 16 décembre 2019
Perspectives de Carrière
Les étudiants formés peuvent prétendre aux métiers suivants à la suite de ce MBA :
- Les métiers de la Finance : Asset Manager, Risk Manager, Trader, Quantitatif Analyst, Actuarial, Credit Analyst, etc.
- Les métiers de la Data : Data Analyst, Data Manger, Data Miner, Business Intelligence Manager etc.
Ils peuvent prétendre aux secteurs d'activité suivants :
- Marchés financiers,
- Banque et assurance,
- Cabinets d’audit,
- Sociétés d’études et de conseils
- Entreprises industrielles et commerciales
- Cabinets d’expertise comptables
Pourquoi choisir l'ESLSCA ?
5 raisons
Raison 1/5
8000 M2
Raison 2/5
15 000
