Bachelor 3 Finance- Spécialisation Data Science
- Septembre 2026
- A partir de bac +2
- Français / Anglais
- 8900
- Initiale / Alternance
Description du bachelor
Destiné aux étudiants aspirant à devenir des professionnels polyvalents prêts à relever les défis de l’ère numérique, la spécialisation Data Science du Bachelor 3 Finance est une formation complète, approfondie et diversifiée. Cette spécialisation adopte une approche pédagogique innovante s’appuyant sur un solide socle de connaissances théoriques alliées à des mises en situation réelles, offrant aux futurs diplômés une compréhension 360° des concepts clés de la data science, entre développement informatique et analyse de données. L’objectif ? Façonner des spécialistes touche-à-tout et adaptables, capables de naviguer avec aisance dans l’univers complexe de la data science en finance.
Notre formation est classée parmi les meilleurs Bachelors Intelligence Artificielle & Data Sciences de France :
Notre formation en chiffres
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étudiants 2025
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Objectifs
- Maîtriser l'analyse des données financières et comprendre les problématiques analytiques et opérationnelles d'une entreprise
- Acquérir les principes de la Data Science, du Big Data et de l'Intelligence Artificielle appliqués aux métiers de la finance
- Se former aux techniques mathématiques et statistiques pour modéliser et interpréter des situations financières complexes
- Exploiter les outils data pour construire des tableaux de bord, des modèles prévisionnels et des analyses de performance à destination des décideurs financiers
Programme de la spécialisation Data Science du Bachelor 3 Finance 2026/2027 - 469 heures - 60 ECTS
Modalités d'enseignement :
Présentiel : 90% | En ligne : 10%
Cours magistraux : 60% | Travaux dirigés : 40%
Pour en savoir plus sur les modalités pédagogiques, rendez-vous sur notre page dédiée
- Finance internationale
- Gestion de portefeuille
- Conformité
- Management d'équipe
- Droit des sociétés
- Les nouveaux modèles économiques (RSE)
- Gestion de trésorerie
- Initiation au Codage VBA
- Méthodologie de recherche
- Python débutant
- SI de gestion (ERP, CRM, BDD)
- Statistiques renforcées
- Techniques fondamentales de Data Sciences
- Data analyse avec R
- Atelier Bloomberg / Analyse technique
- Introduction au machine learning
- Innovation et IA pour la finance
- Analyse exploratoire de données financières
- Python avancé pour la finance
- Financial English
- Public Speaking
- Challenge open innovation
- Mission d'entreprises
Comptabilité financière
- Méthodologie de recherche
- Soutenance
- 4 mois (soit 88 jours en entreprise) pour les étudiants en formation initiale
Reconnaissance du diplôme
Diplôme délivré par l'Ecole Supérieure Libre des Sciences Commerciales Appliquées, visé par l’État de niveau Bac +3 menant à l’obtention du titre RNCP 39438 (niveau 6). Arrêté du 17 Juin 2024 publié au BOESR N°26 du 27 juin 2024.
Compétences développées
La spécialisation Data Science du Bachelor Finance de l'ESLSCA forme des profils hybrides capables d'analyser, modéliser et restituer des données financières complexes. Au-delà de la maîtrise des fondamentaux de la finance d'entreprise, les étudiants développent une aptitude concrète à exploiter les outils data pour piloter la performance, optimiser la trésorerie et appuyer des décisions d'investissement.
Ces compétences, certifiées dans le cadre du titre RNCP 39438 (Niveau 6), répondent aux attentes des employeurs qui recherchent des profils financiers opérationnels, à l'aise avec les environnements analytiques et capables de travailler en transversal avec les équipes data et métiers.
1. Élaborer et analyser les états financiers d'une entité économique Maîtriser la construction et l'interprétation des comptes de résultats et bilans annuels ; utiliser les outils de data visualisation pour présenter et commenter les données comptables et financières.
2. Optimiser la gestion de trésorerie à l'aide des outils data Analyser les flux financiers dans un environnement complexe et incertain ; exploiter les données de trésorerie pour construire des modèles prévisionnels et des tableaux de bord de pilotage.
3. Analyser les performances financières par la data Utiliser les techniques d'analyse de données (requêtes, tableaux croisés, visualisation) pour mesurer et contrôler les performances financières d'un centre de profit et formuler des recommandations stratégiques.
4. Manager une équipe et organiser les processus comptables et financiers Structurer et coordonner un service financier ; intégrer les outils numériques et les processus automatisés dans l'organisation de la tenue de la comptabilité.
5. Développer une offre produit/service et modéliser son potentiel économique Construire et chiffrer un business plan ; utiliser les données de marché et les outils analytiques pour valider la viabilité d'un nouveau concept-produit.
6. Communiquer en français et en anglais dans un environnement financier international Présenter des analyses financières et data à des interlocuteurs professionnels ; rédiger des rapports et soutenir des recommandations à l'oral dans un contexte d'affaires bilingue.
7. Analyser les données des marchés financiers pour identifier des opportunités (Option spécialisation Data Science — bloc BC09 RNCP 39438) Collecter, traiter et interpréter les données des marchés financiers ; modéliser les évolutions de prix et d'actifs à l'aide d'outils analytiques pour appuyer des décisions d'investissement.
Les inscriptions se font par la voie d’un concours propre à l’ESLSCA. Ce concours est accessible toute l’année.
Pour postuler, le candidat devra avoir obtenu ou être en cours d'obtention d'un diplôme de niveau égal ou supérieur à Bac+2 (120 crédits ECTS). Il devra également justifier d'un projet professionnel en adéquation avec le programme.
Les inscriptions sont ouvertes toute l'année et se clôturent une fois les effectifs atteints (places limitées par classe).
Date limite d'inscription : 21 Septembre 2026. Au-delà de ces dates, merci de contacter directement le service [email protected].
1. Formulaire de demande
Les candidats doivent soumettre un dossier de candidature comprenant
- Les bulletins scolaires des deux dernières années
- Les relevés de notes du baccalauréat
- Questionnaire de motivation
- Lettres de recommandation (minimum deux)
2. Tests
- Les candidats sont soumis à un test de raisonnement couvrant les compétences verbales, numériques et logiques.
3. Entretien d'admission
- Un entretien avec un membre de la direction académique et un chargé des admissions.
4. Jury d'admission
- Grille d'évaluation composée de 6 critères - moyenne générale des résultats obtenus pour tous les critères pondérés.
Critères de sélection
Pour une admission en troisième année de Bachelor, le candidat devra :
- Détenir un Bac +2 (120 ECTS) ou diplôme de niveau 5 équivalent
- Attester d'une bonne connaissance en anglais
- Démontrer une maîtrise des concepts fondamentaux des mathématiques discrètes et statistiques
- Disposer d'une très bonne connaissance d’un langage de programmation (ex. R, Python, Java)
- Une expérience professionnelle qui a fait appel à cette connaissance est un plus.
Perspectives de Carrière
Après la Spécialisation Data Science du Bachelor Finance, les diplômés accèdent à des postes à la croisée de la finance et de la donnée, dans des secteurs en forte demande :
- Data Analyst junior
- Data Scientist junior
- Consultant IT
- Consultant Data
Modalités d'évaluation
Les années d’études sont divisées en deux semestres avec la dernière semaine de chacun de ces derniers réservée aux examens.
La notation des apprenants se conforme à la norme ECTS (European Credit Transfert and Accumulation System) promue par l’Union Européenne. Le système d’évaluation se conforme au règlement pédagogique ainsi qu'au règlement intérieur des études 2026-2027 : la moyenne d’un cours ou d’un module permet d’apprécier les efforts fournis par chaque étudiant et de lui donner des éléments de décision dans ses choix académiques et professionnels.
Elle comprend des éléments de contrôle continu, l’évaluation des différents travaux et la note obtenue lors des contrôles semestriels.
Sous la direction du Directeur de l’Ecole, le jury d’école se réunit une fois par an pour statuer sur le cas de chaque apprenant (passage, redoublement, réorientation). Un étudiant valide son année avec 60 ECTS (soit 30 ECTS par semestre) et une moyenne de 10/20 par module sachant que 5 est une note éliminatoire pour un cours.
De plus, l’ensemble des conditions pédagogiques suivantes doivent être remplies au cours de la 3ème année :
- Contrôle continu
- Examens finaux de l'ESLSCA Business School Paris
- Mémoire de fin d'études de la 3ème année validé à 10/20
- Dossier "projet" validé à 10/20
- Stage obligatoire de 4 mois minimum en Bachelor 3
- Développement personnel (participation à la vie de l’école)
Tout apprenant n’ayant pas obtenu la moyenne de 10/20 à un module sera convoqué à la session de rattrapage pour repasser les examens qui auront été définis par le jury de passage.
Si un bloc n'est pas validé après rattrapage, l'étudiant doit redoubler et ne conserve pas le bénéfice des blocs potentiellement validés.
Un deuxième Jury d’Ecole aura lieu après la session de rattrapage pour statuer sur le cas de chaque apprenant : passage conditionnel pour les alternants sur 2 ans, redoublement, réorientation, exclusion, césure.
Passerelles, équivalences et poursuite de parcours
Passerelles et équivalences
Il est possible d'avoir recours à la VAP85 ou VAPP (Validation des Acquis Professionnels) ainsi qu'à la VAE.
Pour plus d'informations, prendre contact avec le service admissions.
Poursuite de parcours
Il est tout à fait possible de poursuivre vos études après le Bachelor Data Science, sous réserve des pré-requis, comme par exemple un MBA, ou un Master of Science.
Accessibilité et handicap
L'ESLSCA Business School s'engage pour l'inclusion de tous les étudiants. Pour toute question relative à l'accessibilité, rendez-vous sur notre page dédiée en cliquant ici.
Dernière mise à jour : Avril 2026