Executive MBA Online Actuariat & Data Science décisionnelle
- Novembre 2026
- A partir d'un Bac+4
- Français
- 10500
- Online
- Eligible CPF
Description de l'Executive MBA
Face à la complexification des marchés, à l’émergence de risques systémiques, climatiques et technologiques et au renforcement des cadres prudentiels, les organisations ont besoin de professionnels capables de combiner expertise actuarielle, maîtrise quantitative et vision stratégique.
L’Executive MBA Online Actuariat et Data Science Décisionnelle est une formation de haut niveau, entièrement en ligne, structurée en 10 modules complémentaires (360h). Elle couvre l’assurance vie et non-vie, la réassurance, la gestion actif-passif, la tarification et les risques financiers, jusqu’aux applications avancées de
la Data Science et de l’Intelligence Artificielle.
Ancré dans la pratique, le programme s’appuie sur des cas réels, des projets appliqués et des outils professionnels (Python, SQL, modèles statistiques et actuariels) pour former des décideurs capables d’évoluer vers des fonctions de pilotage stratégique, de gouvernance et de leadership du risque.
Pourquoi faire l'Executive MBA Online Actuariat & Data Science Décisionnelle ?
Un MBA de haut niveau, pensé pour les professionnels du risque.
Dans un environnement financier et assurantiel en profonde mutation, entre durcissement réglementaire, essor de la data et complexification des risques, les organisations ont un besoin croissant d'experts capables de combiner rigueur actuarielle et vision stratégique. Ce MBA répond précisément à cette exigence.
Entièrement en ligne et conçu pour s'intégrer à une activité professionnelle, il s'adresse aussi bien aux actuaires et risk managers souhaitant accéder à des fonctions de pilotage, qu'aux professionnels de la finance, de la banque ou de l'assurance en quête d'une montée en compétences sur les métiers du risque quantitatif. Les participants progressent grâce à :
- Des ressources pédagogiques accessibles à tout moment ;
- Des cas pratiques ancrés dans la réalité des métiers de l'actuariat et de la gestion des risques ;
- Des outils professionnels directement mobilisables (Python, SQL, modèles actuariels).
Si vous visez une fonction d'expertise, de direction actuarielle ou de gouvernance du risque, ce MBA vous donne les clés pour y accéder.
Objectifs de l'Executive MBA
- Acquérir une vision intégrée des risques financiers et assurantiels, de leur modélisation quantitative jusqu’à leur pilotage stratégique ;
- Maîtriser les mécanismes actuariels (vie, non-vie, réassurance) et les outils de tarification, de provisionnement et de gestion actif-passif (ALM) ;
- Former des décideurs capables de mesurer, anticiper et gérer les risques extrêmes,
systémiques et réglementaires (Solvabilité II, IFRS 17, Bâle III) ; - Exploiter la Data Science et l’Intelligence
Artificielle comme leviers de pilotage des risques dans des environnements financiers complexes ; - Préparer les participants à des fonctions de direction, d’expertise et de gouvernance au sein des institutions financières et assurantielles.
Programme du Executive MBA 2025/2026 - 360 heures
Modalités d'enseignement :
En ligne : 100%
Pour en savoir plus sur les modalités pédagogiques, rendez-vous sur notre page dédiée
Fréquence : 1 module de 40h/mois
- Comprendre et analyser le fonctionnement des marchés financiers et leurs interactions avec les institutions financières et d’assurance.
- Comprendre les principes fondamentaux de l’assurance et le fonctionnement global d’une entreprise d’assurance.
- Analyser les modèles économiques et les comportements stratégiques des institutions financières sous contrainte de risque et de réglementation.
- Lire, interpréter et analyser les états financiers et les mécanismes comptables spécifiques aux entreprises d’assurance.
- Analyser et intégrer les cadres réglementaires et normatifs (Bâle III, Solvabilité II, IFRS 17) dans les dispositifs de gestion des risques, de solvabilité et de performance des institutions financières et assurantielles.
- Évaluer les impacts réglementaires, prudentiels et comptables sur les modèles économiques, les stratégies financières et les processus décisionnels.
- Mettre en œuvre des dispositifs de gouvernance, de conformité et de contrôle interne en lien avec les exigences réglementaires et les standards professionnels.
- Identifier et analyser les enjeux éthiques liés à l’utilisation des données, des modèles quantitatifs et des outils d’intelligence artificielle en finance et en assurance.
- Contribuer au dialogue réglementaire avec les parties prenantes internes et externes (direction, auditeurs, autorités de supervision) en produisant des analyses structurées et argumentées.
- Anticiper les évolutions réglementaires et proposer des recommandations visant à renforcer la conformité et la gestion durable des risques au sein de l’organisation.
- Modéliser et évaluer des flux financiers dans le temps afin de valoriser des instruments financiers et des produits d’assurance.
- Utiliser les processus stochastiques pour modéliser l’incertitude financière et analyser les dynamiques de prix et de risques.
- Modéliser et évaluer les engagements de long terme des contrats d’assurance vie afin de calculer les provisions et contribuer à la tarification.
- Analyser et modéliser les risques non-vie pour estimer les sinistres, calculer les provisions et participer à la tarification.
- Concevoir des structures de traités proportionnels et non-proportionnels pour optimiser le transfert de risques et la rétention de capital des assureurs.
- Modéliser la charge de sinistres graves à l'aide de lois de probabilité spécifiques afin de tarifer précisément les couvertures de réassurance.
- Évaluer l'impact des stratégies de cession sur le ratio de solvabilité et la rentabilité financière de la compagnie.
- Appliquer les probabilités et statistiques pour modéliser les risques assurantiels et analyser les données actuarielles.
- Développer et interpréter des modèles économétriques pour estimer les provisions techniques et évaluer les engagements assurantiels.
- Concevoir et appliquer des modèles de tarification afin d’évaluer le risque et de fixer les primes des contrats d’assurance.
- Analyser les comportements microéconomiques des agents financiers pour anticiper l'évolution de la demande de produits bancaires et d'assurance en fonction de la conjoncture.
- Évaluer les mécanismes de formation des prix et la liquidité sur les marchés financiers afin de mesurer l'exposition des portefeuilles d'actifs aux chocs de volatilité.
- Piloter l'équilibre Actif-Passif (ALM) en modélisant les risques de taux et de liquidité pour optimiser la marge nette d'intérêt et respecter les contraintes réglementaires.
- Établir des stratégies de couverture (hedging) via l'utilisation d'instruments financiers pour immuniser le bilan contre les décalages de maturité entre les emplois et les ressources.
- Extraire et préparer des jeux de données complexes en interrogeant des bases de données structurées (SQL) et non structurées pour alimenter les modèles de tarification et de provisionnement.
- Développer des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning sous R et Python pour segmenter les assurés, détecter les comportements de fraude et prédire la sinistralité avec une précision accrue.
- Architecture et manipulation d'environnements Big Data pour traiter des flux de données à haute fréquence et intégrer des variables comportementales ou géopolitiques dans l'évaluation des risques.
- Concevoir des interfaces de Data Visualisation et de reporting (sous SAS ou outils BI) pour traduire des résultats techniques complexes en tableaux de bord décisionnels pour la direction des risques.
- Automatiser les processus de nettoyage et de fiabilisation des données afin de garantir l'intégrité des calculs actuariels et la conformité avec les normes de qualité de données (type Solvabilité II)
- Être en mesure de présenter oralement un travail de recherche
- Savoir convaincre
- Elargir son réseau
Compétences visées
- Déployer des méthodes actuarielles avancées appliquées à l’assurance Vie, Non-Vie et à la cession en réassurance ;
- Modéliser et piloter les risques financiers et assurantiels : tarification, provisionnement, ALM, VaR et stress tests ;
- Exploiter des données massives et des techniques quantitatives pour modéliser les risques et anticiper l’évolution des marchés financiers ;
- Intégrer les enjeux réglementaires, éthiques et de gouvernance dans la stratégie de gestion des risques des organisations ;
- Analyser, synthétiser et communiquer des résultats techniques complexes auprès de parties prenantes variées (direction, régulateurs, partenaires).
Méthode pédagogique
L’ESLSCA oriente sa méthodologie par le développement de compétences, de connaissances et habilités. Nous promouvons une communication flexible et immédiate, nous nous focalisons sur une discussion effective, favorisant le travail en équipe et facilitant l’interaction entre tous les participants : étudiants, professeurs et professionnels intervenants.
L’expérience de l’apprentissage partagé
Une des clés de la formation à l’ESLSCA est la valeur de l’apprentissage partagé, dont les participants et étudiants sont l’objet central. Sur notre campus virtuel BLACK BOARD, vous pouvez accéder à tout le matériel pédagogique, et, discuter avec les professeurs en interagissant avec des personnes de différents secteurs. Face à un même cas, la diversité des approches, des capacités et des expériences vous offre une plus large perspective.
Participation pratique et active
Notre méthodologie est basée sur la combinaison d'un apprentissage pratique et théorique, nécessitant la participation active des étudiants avec leurs opinions et points de vue. En utilisant les documents de référence, les études de cas et les simulations que nous vous proposons chaque jour génèrent une expérience d'apprentissage riche, connectée à la réalité.
L’expérience d’étudier à L’ESLSCA Business School
La relation de nos étudiants avec l'ESLSCA est basée sur un large réseau de personnes formé de professionnels, d'experts, d'enseignants, d'hommes d'affaires et d'entrepreneurs qui se définissent comme actifs, participatifs, ouverts aux questions et aux réponses. Des personnes habituées à faire des suggestions, très impliquées dans l'environnement et le milieu social dans lequel elles travaillent.
Le rythme
Volume horaire : 360 heures
Fréquence : 1 module de 40h/mois
Construction d’un module :
- Cours en visio
- Cours en podcast
- Exercices et études de cas (individuel et en groupe)
- Lectures - Médias à consulter
- Forums (professeurs/étudiants)
Dernier module : 1 semaine de séminaire en fin d'année où des conférences et des visites seront organisées + Soutenance Mémoire sur un cas réel
Les inscriptions sont ouvertes toute l'année et se clôturent une fois les effectifs atteints (places limitées par classe).
Date limite d'inscription : Mai 2026 (15 jours ouvrés avant pour les personnes souhaitant mobiliser leur compte CPF). Au-delà de ces dates, merci de contacter directement le service admissions via [email protected]
Procédure d'admission
- Étude du dossier :
- CV
- Lettre de motivation
- Copie des Diplômes + Relevés de notes de Bac +4
- Copie de la pièce d’identité
- Jury académique
Critères de sélection
- Etre titulaire d’un diplôme de niveau Bac+4 à Bac+5 (écoles de commerce, écoles d’ingénieurs, universités ou formations équivalentes)
- Avec/sans une expérience professionnelle dans les domaines de l’actuariat, de l’assurance, de la finance, de la gestion des risques, ou dans des fonctions connexes telles que le middle/back office, la conformité, l’audit, la réassurance, la bancassurance ou les fonds d’investissement.
Reconnaissance du programme
Prépare à la certification professionnelle nᵒ39400BC01 « Exploiter des données massives et des techniques quantitatives pour modéliser les risques et anticiper l’évolution des marchés financiers» de la certification professionnelle « Expert des marchés et instruments financiers » de niveau 7 enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) depuis le 19 juillet 2024, délivrée par l’École Supérieure Libre des Sciences Commerciales Appliquées (ESLSCA).
Perspectives de Carrière
Exemples types d’emplois :
- Chargé d’études actuarielles
- Responsable Technique en Assurances
- Gestionnaire actif passif
- Data Analyst - Assurance
- Gestionnaire IARD
- Souscripteur en assurances
- Consultant en Actuariat
- Analyste quantitatif
- Gestionnaire retraites
Exemples secteurs d’activités :
- Compagnies d’assurance (vie, non vie)
- Sociétés de réassurance
- Banques (activités assurantielles, bancassurance)
- Cabinets de conseil actuariel
- Institutions de prévoyance et mutuelles
- Grandes entreprises (risk management group)
Modalités d’évaluation
La notation des apprenants se conforme à la norme ECTS (European Credit Transfert and Accumulation System) promue par l’Union Européenne. Le système d’évaluation se conforme au règlement intérieur des études 2026-2027 ; la moyenne d’un cours ou d’un module permet d’apprécier les efforts fournis par chaque étudiant et de lui donner des éléments de décision dans ses choix académiques et professionnels.
Elle comprend des éléments de contrôle continu, l’évaluation des différents travaux et la note obtenue lors des contrôles semestriels.
Sous la direction du Directeur de l’Ecole, le jury d’école se réunit une fois par an pour statuer sur le cas de chaque apprenant (passage, redoublement, réorientation).
Un étudiant valide son année avec 60 ECTS (soit 30 ECTS par semestre) et une moyenne de 10/20 par module sachant que 5 est une note éliminatoire pour un cours.
De plus, l’ensemble des conditions pédagogiques doivent être remplies :
La validation de la formation se fera par :
- Evaluations écrite et/ou orale à la fin de chaque module (Contrôle Continu)
Pour qu’un module soit validé il faut avoir une note supérieure ou égale à 10. - Un mémoire de fin d’études doit être soutenu et évalué par une note sur 20
- La moyenne finale du programme est pondérée selon la formule suivante : 60% Contrôle Continu + 40% Soutenance de mémoire.
- L’apprenant est considéré comme Admis à la condition d’avoir validé tous les modules et avoir une moyenne finale supérieure ou égale à 10.
Si un bloc n'est pas validé après rattrapage, l'étudiant doit redoubler et ne conserve pas le bénéfice des blocs potentiellement validés.
Passerelles, équivalences et poursuite du parcours
Passerelles et équivalences
Il est possible d'avoir recours à la VAP85 ou VAPP (Validation des Acquis Professionnels) ainsi qu'à la VAE.
Pour plus d'informations, prendre contact avec le service admissions à [email protected].
Poursuite parcours
Il est tout à fait possible de poursuivre vos études après l'Executive MBA Online Actuariat & Data Science décisionnelle, sous réserve de disposer des pré-requis nécessaires, comme par exemple un autre Executive MBA spécialisé.
Avantages de la formation
La réalisation des objectifs et le développement des compétences de ce programme sont possiblesgrâce à trois grandes ressources propres :
- ESLSCA : Reconnaissance dans le domaine de la Finance et plus particulièrement du trading avec d'excellentes compétences didactiques
- LA PLATEFORME TECHNOLOGIQUE BLACKBOARD : l'une des plus puissantes et des plus robustes du marché, avec des outils qui facilitent l'apprentissage et la communication entre les participants et enseignants
- LA MÉTHODOLOGIE ET L’EXPÉRIENCE dans l’enseignement en ligne :
- Assurer un enseignement de qualité
- Atteinte des objectifs et des compétences
Financement de la formation
- Dispositif FNE Formation :
Dans le cadre des dispositions gouvernementales liées au covid-19, l'État a mis en place pour les salariés CDI en activité partielle un dispositif de financement afin de faciliter l'accès à la formation et au développement de compétences. Renseignez-vous auprès de nos conseillers sur votre éligibilité et la mise en œuvre de cette offre.
- Mon Compte Formation (CPF) :
Le Compte personnel de formation (CPF) permet à toute personne active, dès son entrée sur le marché du travail et jusqu’à la date à laquelle elle fait valoir l’ensemble de ses droits à la retraite, d’acquérir des droits à la formation mobilisables tout au long de sa vie professionnelle.
L’ambition du Compte personnel de formation (CPF) est ainsi de contribuer, à l’initiative de la personne elle-même, au maintien de l’employabilité et à la sécurisation du parcours professionnel. Chaque personne dispose, sur le site officiel moncompteformation.gouv.fr d’un espace personnel sécurisé lui permettant de s’identifier sur son CPF.
En cas de recours à votre compte CPF : il faut compter un délai minimum obligatoire de 15 jours ouvrés entre l’inscription à une formation et le début de cette formation.
Accessibilité et handicap
L'ESLSCA Business School s'engage pour l'inclusion de tous les étudiants. Pour toute question relative à l'accessibilité, rendez-vous sur notre page dédiée en cliquant ici.
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« Le plus important, c'est le réseau, ça m'a beaucoup aidé de rencontrer des gens et toujours d'essayer de s'entourer de bonnes personnes qui partagent nos valeurs, ça fait vraiment la différence. »
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Aksel Aykaç MBA Trading - Finance de marchéDécouvrez le MBA Trading - Finance de marché
«ESLSCA propose une palette de cours assez diverses, ce qui permet d'échanger avec différents professeurs, de capitaliser un maximum aussi sur l'expérience des professeurs, ça permet justement d'avoir une vision générale.»
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« L'ESLSCA est une très bonne école. Le campus est neuf et moderne, nous avons une salle de marché toute neuve et les professeurs sont renommés et récompensés pour leurs travaux. »
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« Un conseil pour les futurs étudiants ? Réseauter avec les anciens et ne pas hésiter à leur poser des questions. Le réseau des anciens est très développé, surtout celui du pôle Trading, le directeur a un très gros réseau ! »
Dernière mise à jour : Avril 2026