Bachelor 3 Finance- Spécialisation Data Science
- Septembre 2026
- A partir de bac +2
- Français uniquement
- 8000
- Alternance obligatoire
Description du bachelor
Destiné aux étudiants aspirant à devenir des professionnels polyvalents prêts à relever les défis de l’ère numérique, la spécialisation Data Science du Bachelor 3 Finance est une formation complète, approfondie et diversifiée. Cette spécialisation adopte une approche pédagogique innovante s’appuyant sur un solide socle de connaissances théoriques alliées à des mises en situation réelles, offrant aux futurs diplômés une compréhension 360° des concepts clés de la data science, entre développement informatique et analyse de données. L’objectif ? Façonner des spécialistes touche-à-tout et adaptables, capables de naviguer avec aisance dans l’univers complexe de la data science en finance.
Notre formation est classée parmi les meilleurs Bachelors Intelligence Artificielle & Data Sciences de France :
Notre formation en chiffres
Pas encore de promotion diplômée
Pas encore de promotion diplômée
Objectifs
- Maîtriser l'analyse des données et comprendre les problématiques techniques et opérationnelles d'une entreprise ;
- Acquérir les principes de la Data Science, du Big Data et de l'Intelligence Artificielle ;
- Se former aux techniques mathématiques pour modéliser et interpréter des situations complexes ;
- Maîtriser le développement et le déploiement d'applications.
Programme de la spécialisation Data Science du Bachelor 3 Finance 2026/2027 - 469 heures - 60 ECTS
Modalités d'enseignement :
Présentiel : 90% | En ligne : 10%
Cours magistraux : 60% | Travaux dirigés : 40%
- Développement Web appliqué à la Data Science
- Projet de programmation
- Sécurité informatique
- Algorithmie
- Architectures Cloud
- Bases de données SQL et NoSQL
- BI
- Python spécialisé pour le traitement de la donnée (IA)
- Méthodologies de développement
- Machine Learning
- Techniques intermédiaires de modélisation mathématiques appliquées à la Data Science
- Techniques avancées de Data Science appliquées à l’industrie financière
- Techniques avancées de modélisation mathématiques appliquées à la Data Science
- Webmarketing
- Public speaking
- IT technical english
- Challenge open innovation
- Méthodologie de recherche
- Soutenance
- 4 mois (soit 88 jours en entreprise) pour les étudiants en formation initiale
Reconnaissance du diplôme
Titre certifié par l'État de niveau 6, RNCP 37873 – TP - Concepteur Développeur d'applications – code NSF : 326t. Titre du MINISTÈRE DU TRAVAIL DE L’EMPLOI ET DE L’INSERTION, TP – Concepteur développeur d’applications, titre certifié par l’État de Niveau 6 (Eu), code NSF 326t
Compétences développées
- Développer une application sécurisée
- Concevoir et développer une application sécurisée organisée en couches
- Préparer le déploiement d'une application sécurisée
Les inscriptions se font par la voie d’un concours propre à l’ESLSCA. Ce concours est accessible toute l’année.
Pour postuler, le candidat devra avoir obtenu ou être en cours d'obtention du baccalauréat. Il devra également justifier d'un projet professionnel en adéquation avec le programme.
Les inscriptions sont ouvertes toute l'année et se clôturent une fois les effectifs atteints (places limitées par classe).
Date limite d'inscription : 30 Septembre 2025. Au-delà de ces dates, merci de contacter directement le service [email protected].
1. Formulaire de demande
Les candidats doivent soumettre un dossier de candidature comprenant
- Les bulletins scolaires des deux dernières années
- Les relevés de notes du baccalauréat
- Questionnaire de motivation
- Lettres de recommandation (minimum deux)
2. Tests
- Les candidats sont soumis à un test de raisonnement couvrant les compétences verbales, numériques et logiques.
3. Entretien d'admission
- Un entretien avec un membre de la direction académique et un chargé des admissions.
4. Jury d'admission
- Grille d'évaluation composée de 6 critères - moyenne générale des résultats obtenus pour tous les critères pondérés.
Critères de sélection
Pour une admission en troisième année de Bachelor, le candidat devra :
- Détenir un Bac +2 (120 ECTS) ou diplôme de niveau 5 équivalent
- Attester d'une bonne connaissance en anglais
- Démontrer une maîtrise des concepts fondamentaux des mathématiques discrètes et statistiques
- Disposer d'une très bonne connaissance d’un langage de programmation (ex. R, Python, Java)
- Une expérience professionnelle qui a fait appel à cette connaissance est un plus.
Perspectives de Carrière
- Concepteur développeur
- Data Scientist junior
- Data Analyst junior
- Développeur web.
Modalités d'évaluation
Les années d’études sont divisées en deux semestres avec la dernière semaine de chacun de ces derniers réservée aux examens.
La notation des apprenants se conforme à la norme ECTS (European Credit Transfert and Accumulation System) promue par l’Union Européenne. Le système d’évaluation se conforme au règlement pédagogique ainsi qu'au règlement intérieur des études 2025-2026 : la moyenne d’un cours ou d’un module permet d’apprécier les efforts fournis par chaque étudiant et de lui donner des éléments de décision dans ses choix académiques et professionnels.
Elle comprend des éléments de contrôle continu, l’évaluation des différents travaux et la note obtenue lors des contrôles semestriels.
Sous la direction du Directeur de l’Ecole, le jury d’école se réunit une fois par an pour statuer sur le cas de chaque apprenant (passage, redoublement, réorientation). Un étudiant valide son année avec 60 ECTS (soit 30 ECTS par semestre) et une moyenne de 10/20 par module sachant que 5 est une note éliminatoire pour un cours.
De plus, l’ensemble des conditions pédagogiques suivantes doivent être remplies au cours de la 3ème année :
- Contrôle continu
- Examens finaux de l'ESLSCA Business School Paris
- Mémoire de fin d'études de la 3ème année validé à 10/20
- Dossier "projet" validé à 10/20
- Stage obligatoire de 4 mois minimum en Bachelor 3
- Développement personnel (participation à la vie de l’école)
Tout apprenant n’ayant pas obtenu la moyenne de 10/20 à un module sera convoqué à la session de rattrapage pour repasser les examens qui auront été définis par le jury de passage.
Si un bloc n'est pas validé après rattrapage, l'étudiant doit redoubler et ne conserve pas le bénéfice des blocs potentiellement validés.
Un deuxième Jury d’Ecole aura lieu après la session de rattrapage pour statuer sur le cas de chaque apprenant : passage conditionnel pour les alternants sur 2 ans, redoublement, réorientation, exclusion, césure.
Passerelles, équivalences et poursuite de parcours
Passerelles et équivalences
Il est possible d'avoir recours à la VAP85 ou VAPP (Validation des Acquis Professionnels) ainsi qu'à la VAE.
Pour plus d'informations, prendre contact avec le service admissions.
Poursuite de parcours
Il est tout à fait possible de poursuivre vos études après le Bachelor Data Science, sous réserve des pré-requis, comme par exemple un MBA, ou un Master of Science.
Accessibilité et handicap
L'ESLSCA Business School s'engage pour l'inclusion de tous les étudiants. Pour toute question relative à l'accessibilité, rendez-vous sur notre page dédiée en cliquant ici.
Dernière mise à jour : Décembre 2025