Qu’est-ce que la data literacy et pourquoi est-elle cruciale pour les organisations ?

Les données sont aujourd’hui un domaine incontournable pour les entreprises. De ce fait, la data literacy ou data datalphabétisation est le cœur de l’utilisation de ces données. Elle permet en effet d’explorer, comprendre et communiquer avec ces données. La data literacy consiste, entre autres, à développer son esprit critique afin d’utiliser les données, les interpréter et prendre de bonnes décisions. Cela est aussi nécessaire pour maîtriser la transmission de leur importance et leur valeur aux partenaires. Voyons leur définition en détail afin de comprendre les compétences clés et leurs dimensions fondamentales. Il sera ainsi possible de développer la culture data dans l’organisation de son entreprise. Mais aussi les outils incontournables et les bénéfices de cette data literacy. 

Définition : qu'est-ce que la data literacy ?

Adopter le Big Data est devenu à ce jour un indispensable pour les entreprises de tout secteur. Le terme Data literacy cache la maîtrise des données. Cela correspond à la capacité de lire et écrire dans un langage de données. 

Le terme literacy va décrire les différentes compétences liées à un domaine précis. Cela peut signifier les connaissances culturelles (ou literacy culturelles) qui sont tout simplement essentielles pour un travail efficace avec ses partenaires. Cela concerne également les compétences financières (literacy  financières) pour gérer son budget. C’est l’ensemble des compétences nécessaires pour comprendre les données et prendre des décisions data-driven.

Maîtriser la data literacy ou littératie des données est délicat. Cela va impliquer de nombreuses compétences : 

• Lire,
• Écrire,
• Compter,
• Posséder les compétences graphiques…

Dans le monde de l’entreprise, on peut prendre en compte différents exemples : 

• Créer des feuilles de calcul de bases de données via certains outils (Microsoft Excel, Airtable…),
• Comprendre et filtrer les rapports sur le trafic web (analyse du web, Google Analytics…),
• Lire des tableaux de bord Business Intelligence via des outils de BI (Tableau ou Looker)
• Choisir le type de graphique pour visualiser  ses publications,
• Identifier les graphiques trompeurs et les données soigneusement sélectionnées
• Élaborer des rapports data-driven pour assister les décideurs à prendre de meilleures décisions
• Communiquer des données grâce à une narration efficace

Devenir « data liberate » est très utile pour toute personne qui souhaite apprendre. Que cela soit des étudiants, des professeurs ou des professionnels.  Pour ces derniers, la data literacy va permettre aux collaborateurs de mieux progresser dans leurs carrières avec des décisions de qualité qui s’appuient sur le data-driven. Ils pourront ainsi maîtriser les données et pourront évaluer des situations délicates sur la base des datasets disponibles. Il leur sera alors possible de réduire les erreurs et également améliorer la coopération avec leurs collègues.

Selon Gartner (propriétaire du site expert du domaine : Data Literacy: A Guide to Building a Data-Literate ...), la définition est : « la data literacy est la capacité à lire, écrire et communiquer des données en contexte ». L’IT du site complète en indiquant que cela prend aussi en compte « la compréhension des sources de données et des concepts, des méthodes et des techniques analytiques appliquées, et la capacité à décrire les cas d’usage, les applications et les valeurs qui en résultent ». 

Se tourner vers la data literacy, c’est se tourner vers la réussite. Il est important de posséder un cadre de data literacy car c’est le squelette pour un bon plan de développement des différentes compétences des collaborateurs.

La data literacy est applicable à tous les secteurs d’activités, c’est un outil qui permet de tirer le meilleur parti des données disponibles. 

Pourquoi la data literacy devient indispensable

Vous vous demandez pourquoi cette data literacy est aussi importante ?  Vous avez pu le constater, les données sont aujourd’hui aussi importantes que l’écrit. Tout comme l’alphabétisation, il est donc essentiel de savoir maîtriser ces données. Et cela signifie savoir les :

• Lire
• Écrire.

Les entreprises considèrent, à ce jour, que les données sont essentielles pour réussir. Toutefois un très grand nombre d’entreprises rencontre des difficultés pour utiliser efficacement ces données. Être data liberate signifie, en effet, avoir une meilleure appréciation des choses présentes et à venir et prendre des décisions adaptées. On ne s’étonnera donc pas que près de 65% des entreprises ont aujourd’hui lancé un programme de data literacy. Elles peuvent ainsi travailler, identifier des opportunités mais aussi réduire les potentiels risques.

Les compétences clés de la data literacy

Différents principes de fonctionnement sont incontournables avec la data literacy :

• Comprendre le concept des bases de données et utiliser les data catalogs sans difficulté,
• Maîtriser les compétences analytiques,
• Développer un esprit critique et être capable d’évaluer la qualité et la pertinence des données,
• Communiquer de manière efficace avec les données,
• Avoir une approche éthique et réellement responsable et prendre en compte les différents enjeux de protection de la vie privée, de la sécurité et de la confidentialité des données.

Les compétences sont très variées. Pour les professionnels des ressources humaines, ils devront savoir bien analyser. Les responsables d’équipes devront bien évaluer les performances de leur équipe. Les graphistes devront posséder un sens de la communication développé pour transmettre des idées complexes clairement. Les spécialistes du marketing devront posséder un sens pointu de l’évaluation (retour sur investissement, campagnes…).  Les commerciaux devront avoir l’esprit ouvert pour comprendre les problèmes clients et proposer des solutions adaptées. Les équipes produits devront, quant à elles, disposer  d’un sens de la compréhension pointu. 

Le data literacy, dans les entreprises, ne se limite plus au seul département IT.

Les 3 dimensions fondamentales de la data literacy

Nous avons déjà mentionné la définition de Gartner. Celle-ci permet d’identifier trois composantes clefs du data literacy :

• Les sources et concepts des données,
• Les méthodes et techniques analytiques,
• Les cas d’usage en application.                                         

Compétences techniques  »  pensée critique  »  communication axée date

Compétences techniques

Maîtriser les données ne s’improvise pas. Il sera donc indispensable de développer ses compétences techniques. Il sera ainsi, par exemple, nécessaire d’utiliser les data catalog, comprendre les différents types de données, leurs formats, les techniques de stockage ou de traitement.

Pensée critique

L’esprit critique est également très utile. Il sera ainsi nécessaire d’évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des données. Remettre en question les différentes hypothèses et conclusions émises sera aussi une habitude à perfectionner.

Communication orientée données

Le domaine de la data literacy, ce sont les données. Et les communications doivent donc être axées sur celles-ci. Il est important de maîtriser les mots spécifiques et de les comprendre au mieux pour éviter les erreurs. 

Au même titre que la communication interculturelle, la communication data est incontournable.

Comment évaluer et développer la culture data dans son organisation 

La data literacy est utilisée partout. On en trouve de nombreux exemples dans le secteur public. Il peut s’agir des données de santé qui pourront améliorer les diagnostics, les traitements et la gestion des soins.  Dans l’éducation nationale, c’est aussi un outil intéressant puisqu’il permet d’analyser les méthodes d’enseignement et les programmes. C’est encore indispensable pour les études démographiques, économiques ou encore environnementales. 

Dans le secteur privé, la data literacy est idéale pour analyser les données de vente, de marketing ou de production ce qui permettra aux entreprises d’optimiser leurs processus.

On considère que la data literacy apporte de nombreux bénéfices :

• Amélioration des décisions,
• Amélioration de l’efficacité opérationnelle,
• Développement de l’innovation.

Mais elle peut également avoir des limites. Les données non structurées peuvent être très difficiles à interpréter. Des compétences techniques sont nécessaires pour réaliser des analyses avancées. Les données peuvent également être mal utilisées.

Pour développer au mieux la data literacy dans votre entreprise, le plus simple est de faire appel à un professionnel. Une personne détenant un MBA en Management et Data Science sera idéale. Elle possède en effet un très haut niveau dans le domaine de la science des données et pourra analyser au mieux celles-ci.

Une formation data spécifique est très importante pour développer les compétences data.

Quels outils et ressources pour progresser ?

Si vous désirez mettre en place une data literacy, plusieurs critères sont à prendre en compte. Il sera avant tout nécessaire d’évaluer les connaissances et compétences de votre personnel dans le domaine des données. Il est aussi important de mettre en place une stratégie data literacy qui devra être alignée sur la stratégie de l’entreprise. Il ne faut pas négliger l’aval et l’engagement de la direction afin de pouvoir promouvoir la data literacy à tous les niveaux.

Il sera aussi évidemment utile de mettre à disposition les outils et ressources que vous employez. Il peut s’agir de logiciels d’analyses, de plateformes de visualisation ou des bases de données accessibles.

Il sera également important d’intégrer la data literacy dans les solutions de PBM.

Ajuster régulièrement son programme data literacy est aussi très utile pour surveiller les progrès. La data literacy est un processus continu qui oblige un engagement sur le long terme.

Différents outils peuvent être utilisés. Vous pouvez ainsi proposer des formations en ligne, des ateliers et des sessions pratiques. Des coachings et mentorats sont aussi une bonne idée. Mettre en place des communautés pratiques et des projets pilotes s’avère aussi très utile.

La date literacy a, rappelons-le, de gros atouts pour :

• Identifier des lacunes pour ce qui concerne des compétences,
• Développer une data literacy adaptée à son entreprise,
• Disposer d’outils de gestion des données adaptés,
• Fournir aux collaborateurs des outils adaptés à leur niveau,
• Entretenir des compétences.

Proposer des formations initiales est donc important. Et utiliser les bons outils également.  Ceux-ci sont multiples :

• Outils d’analyse des données, tableaux de bord,
• Glossaire d’entreprise ou glossaire des données,
• Outils d’intégration des données,
• Inventaire des données,
• Catalogues des données.

Tout comme le management interculturel, la data literacy est devenue indispensable aux entreprises.

Les bénéfices pour les entreprises

La hausse des données est incessante et savoir bien les utiliser est aujourd’hui incontournable. La data est devenue indispensable. Toutefois, il faut signaler que le manque de normes de gestion, la méconnaissance des possibilités d’analyse des données et le manque d’expérience de certains peuvent poser problème.

Nous avons déjà mentionné certains bénéfices liés à la data literacy. Celle-ci permet d’améliorer le travail. On aura en effet plus de précision, d’efficacité et on connaîtra mieux les capacités de ses employés. La data est le carburant des différentes applications analytics.

Maîtriser ces données sera donc utile pour :

• Vendre plus efficacement,
• Optimiser la relation client,
• Enrichir l’expérience de celui-ci
• Éviter des pertes importantes,
• Éviter les erreurs graves,
• Décider et agir de manière expérimentée.

Conclusion

La data literacy correspond à la capacité d’utiliser des données afin de collecter, analyser et utiliser celles-ci au mieux. Elle est de plus en plus cruciale pour les entreprises. Il sera ainsi plus simple de prendre de bonnes décisions, de résoudre des difficultés, d’améliorer la communication et de promouvoir l’innovation.

Nous avons vu comment utiliser au mieux la culture des données pour améliorer son entreprise. À présent, il est temps de développer cette data literacy pour progresser au mieux.