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Destiné aux étudiants aspirant à devenir des professionnels polyvalents prêts à relever les défis de l’ère numérique, le Bachelor Data Science est une formation complète, approfondie et diversifiée. Ce programme en trois ans adopte une approche pédagogique innovante s’appuyant sur un solide socle de connaissances théoriques alliées à des mises en situation réelles, offrant aux futurs diplômés une compréhension 360° des concepts clés de la data science, entre développement informatique et analyse de données. L’objectif ? Façonner des spécialistes touche-à-tout et adaptables, capables de naviguer avec aisance dans l’univers complexe de la data science. 

Le MBA Finance et Data Performance de l’ESLSCA Paris Business School est un programme en 12 mois d’excellence de haut niveau qui cible des profils à forte domination quantitative. Il a ouvert en octobre 2022 et s’inscrit dans le cadre de la finance digitale et d’analyse des données massives et répond aux nouvelles exigences des métiers de la finance (banque, assurance, institutions financières et d’investissement, marchés financiers etc.). 

Cette formation allie de solides connaissances en finance quantitative et de gestion des risques à des compétences en matière de data analysis. Le programme a pour objectif la maîtrise des processus de transformation digitale aussi bien au niveau de l’infrastructure des marchés que les chaînes de valeur des activités en finance. Le MBA 2-Finance et Data Performance se distingue par sa sélectivité et son emprunte quantitative. L’originalité du nouveau programme de l’Eslsca en Finance et Data Performance réside dans sa capacité à créer des passerelles entre les métiers traditionnels de la finance et les nouveaux métiers de la Data Analysis. Le programme s’adresse aux financiers qui veulent évoluer vers les métiers à orientation Data ainsi qu’aux différents profils Data désirant se spécialiser en finance. Le programme du MBA 2-Finance et Data Performance est construit dans l’interférence de trois sphères : la Finance, les mathématiques et la Data science.

Destiné aux étudiants aspirant à devenir des professionnels polyvalents prêts à relever les défis de l’ère numérique, le Bachelor Data Science est une formation complète, approfondie et diversifiée. Ce programme en trois ans adopte une approche pédagogique innovante s’appuyant sur un solide socle de connaissances théoriques alliées à des mises en situation réelles, offrant aux futurs diplômés une compréhension 360° des concepts clés de la data science, entre développement informatique et analyse de données. L’objectif ? Façonner des spécialistes touche-à-tout et adaptables, capables de naviguer avec aisance dans l’univers complexe de la data science. 

Le MBA Audit et Contrôle de Gestion a été développé selon une approche métier basée sur les compétences, afin d’augmenter l’employabilité des diplômés et leur résilience face au changement, en seulement 12 mois.  
L’accent est particulièrement mis sur un pilotage dynamique et agile de la performance globale des entreprises, l’éthique et la conformité, ainsi que sur les nouveaux enjeux d’une industrie financière en transformation (digitalisation, IA et Big Data).  
Le programme favorise un apprentissage évolutif et modulable en fonction des contraintes du secteur en plus d’une sensibilisation aux changements  
structurels des métiers de l’audit et du contrôle de gestion. Les cours sont assurés paritairement par des universitaires selon une approches structurante et consolidante des fondamentaux et des experts privilégiant une démarche professionnalisante.

Destiné à former des spécialistes hautement qualifiés en analyse de données, le MBA Data Science est un parcours immersif signant la rencontre entre un solide socle de connaissances théoriques et de précieuses expériences pratiques. Au programme ? Mathématiques, développement informatique, gestion de projets et soft skills. Cette formation holistique ambitionne de façonner des experts à même de relever les défis de la transformation digitale et d’exceller dans des rôles de leadership. Résolument tourné vers l’avenir, le programme s’attache aussi à décrypter les tendances du monde numérique de demain, entre Big Data, machine learning et intelligence artificielle.